کاربردی از الگوریتم نقطه تقریبی در مدیریت ریسک زنجیره تامین
author
Abstract:
امروزه تولید کالاهایی با کیفیت و با کمترین هزینه و ارائه آن به مشتریان در کوتاهترین زمان ممکن، موجب افزایش رقابت بین تولید کنندگان شده است. به همین علت زنجیره تأمین، یعنی تمام عناصر دخیل در تولید یک محصول تا ارائه آن به مشتری، از اهمیت ویژهای برخوردار است. این زنجیره تأمین همواره میتواند توسط عوامل مختلف داخلی و خارجی تحت عنوان ریسک تحدید شود. از این رو در چنین شرایطی، تولید کنندهای میتواند در بازار رقابت پیروز شود که با برنامه ریزی و انجام عملیاتهایی برای تولید بهینه، اثر ریسکها را کاهش دهد. در این مقاله میخواهیم مسأله بهینه سازی تولید در شرایط تحت ریسک را به صورت یک مسأله بهینه سازی چند هدفه محدب فرمولبندی کنیم و الگوریتم نقطه تقریبی برای حل آن را معرفی کنیم.
similar resources
مدیریت ریسک در زنجیره تامین
چکیده: افزایش رقابت تجاری موجب تمرکز سازمانها بر فعالیتهای محوری خود و منجر به استفاده از استراتژیهای برون سپاری و شکل گیری زنجیره تامین شده است. وجود عواملی نظیر مسائل سیاسی، نوسانات تقاضا، تغییرات تکنولوژیکی، ناپایداری های مالی و حوادث طبیعی موجب افزایش عدم قطعیت و بروز ریسک هایی در زنجیره تامین می شود. مدیریت چنین ریسک هایی، جهت کاهش آسیب پذیری زنجیره تامین، ضروری می باشد. با توجه به اهمیت ...
15 صفحه اولالگوهای کارای مدیریت دانش در زنجیره تامین
در سازمان های پیشرفته، دانش مهم ترین عامل در کسب مزیت رقابتی شناخته شده است. دنیا امروز بهسمت بکارگیری سیستم های اثربخش تر حرکت می کند که بدون شک، دانش یکی از اجزای لاینفک چنین سیستم هایی است. مدیران همواره اهمیت مدیریت دانش(KM) را درک کرده اند. سازمانهایی که توانایی مقابله و انطباق با تغییرات ایجاد شده را داشته باشند می توانند به نحو مطلوب از منفعت های بالقوه آنهانهایت استفاده را کسب نمایند....
full textمدیریت ریسک در مدیریت زنجیره تأمین
امروزه سیر تحولات پرشتاب جهانی، سازمانها را برآن داشته تا برای غلبه بر شرایط نامطمئن پیرامون خود به تحقیق در زمینه مدیریت ریسک در زنجیره تأمین بپردازند. تأمینکنندگان بایستی قطعات و مواد را با بهترین کیفیت و کمترین هزینه تولید نمایند. لازمه این مهم، شناسایی و رتبهبندی ریسکهای مؤثر در زنجیره تأمین است. در این مقاله ضمن تشریح مفهوم عدم قطعیت در زنجیره تأمین، همچنین شناسایی ریسکهای زنجیره ...
full textپیش بینی تقاضا در زنجیره تامین با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (مورد مطالعه: زنجیره تامین شرکت ایران خودرو)
Abstract—the purpose of this paper is to compare two artificial intelligence algorithms for forecasting supply chain demand. In first step data are prepared for entering into forecasting models. In next step, the modeling step, an artificial neural network and support vector machine is presented. The structure of artificial neural network is selected based on previous researchers' results. For ...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 3
pages 7- 22
publication date 2017-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023